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- 2021-04-19 发布
考纲要求:
(1)理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念,了解分布列对于刻画随机现
象的重要性.
(2)理解超几何分布及其导出过程,并能进行简单的应用.
(3)了解条件概率和两个事件相互独立的概念,理解 n 次独立重复试验的模型及二项分
布,并能解决一些简单的实际问题.
基础知识回顾:
1、离散型随机变量:
如果随机试验的结果可以用一个变量X来表示,并且X是随着试验的结果的不同而变化的,那么这样的变量X叫做随机变量;如果随机变量X的所有可能的取值都能一一列举出来,这样的随机变量叫做离散型随机变量.
2、离散型随机变量的分布列及其性质:
(1)离散型随机变量的分布列:设离散型随机变量X可能取的不同值为x1,x2,…,xi,…,xn,X取每一个值xi(i=1,2,…,n)的概率P(X=xi)=pi,则称表
X
x1
x2
…
xi
…
xn
P
p1
p2
…
pi
…
pn
为离散型随机变量X的概率分布,或称为离散型随机变量X的分布列,
(2)离散型随机变量的分布列的性质:(ⅰ)pi0,i=1,2,…,n;(ⅱ)p1+p2+…+pi+…+pn=1.
3、常见的两种分布:
(1)二点分布:如果随机变量X的分布列为
X
1
0
P
p
q
其中0